画像生成で試しています。
Dall-Eを使ったバイク画像生成体験: 新たな創造の世界への一歩
１ 細かい注文を箇条書きで指示した
最近、AI技術の進化に驚かされることが多い。特に、OpenAIが開発したDall-Eというモデルは、その革新性で注目を集めています。私も興味津々で、Dall-Eを使ってバイクの画像を生成する実験に挑戦しました。
最初は、細かい注文を箇条書きで指示することでした。色や形、デザインの要素など、できるだけ具体的に指定。例えば、「赤いスポーツバイクを想像してください。フロント部分には黒いストライプが入っていて、サイドには銀色のロゴがある」といった感じです。
２ 指示がないとやはりしっくりこない
試行錯誤の末、指示がないとなかなか満足のいく結果が得られないことに気づきました。Dall-Eは優れたツールですが、私の想像力を補完するためには具体的な指示が必要なようです。
３ 画像生成にかかる時間は数十秒
画像を生成するのにかかる時間は数十秒程度でした。これは、Dall-Eの高速な処理能力と優れた画像生成の技術の結果でしょう。
４ 指示を細かくすればするほど、狙いに近い形になると予想できる
指示を細かくすると、生成される画像が期待に近い形になることがわかりました。具体的な指示を与えることで、Dall-Eはより正確な結果を提供してくれます。
５ 今後もこのような実験を続けて、自社の業務に活用したいと考えている
この実験を通じて、Dall-Eの可能性に改めて感銘を受けました。今後もこのような実験を続け、自社の業務に活用していきたいと考えています。AI技術の進化は私たちの創造性を広げ、新たなビジネスチャンスを生み出すことができると信じています。
